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2025年10月31日更新

【データサイエンスチーム】データアナリスト（BI、統計）＜ジュニア・ミドル＞

正社員
「インフラ」を支える

勤務先: 株式会社分析屋本社
職種: 【データサイエンスチーム】データアナリスト（BI、統計）＜ジュニア・ミドル＞
雇用形態: 正社員
仕事内容: 【データアナリスト（BI、統計）】

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

＜業務概要＞
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

＜業務詳細＞
* BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
* A/Bテストの設計と結果分析
* データ品質の検証とデータクレンジング
* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
* 簡単なデータパイプラインの構築と管理

＜開発環境／使用ツール＞
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

＜案件例＞
* 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
* Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
* 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
* 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
* 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

＜スキルアップへのサポートも充実＞
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。

また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。

意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
給与: 月給：240,000円～450,000円
年収：4,500,000円～7,000,000円
給与詳細: 想定年収 4,500,000 円 - 7,000,000円
【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代

①24万円～
②約9万～28万円スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③平均30時間

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給（①24万円＋②2.4万円＋③6.2万円）×12か月＝391万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給（①24万円＋②15.6万円＋③9.3万円）×12か月＝586万円

【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

・昇給：年2回
・昇格：年2回
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
エリア: 藤沢地区市内すべて
勤務地: 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
勤務時間: 9:00～18:00
休憩時間: 60分
残業時間: 平均15時間
休日詳細: 土日祝休み(完全週休2日制)

・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・年次有給休暇：入社6ヶ月後より10日付与
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与）
研修・試用期間: 有り (6ヶ月)
福利厚生: ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

＜その他　労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・資格取得支援制度あり
他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
車通勤: 応相談
転勤: なし
※転居を伴わない範囲で東京都・神奈川県・埼玉県・千葉県の範囲で変更になる可能性がある
応募条件: 【必須要件】
※1年以上の関連経験目安
* BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
* SQLを用いたデータ抽出・操作の経験
* 基本的な統計知識と分析手法の理解
* Excelを用いたデータ分析の経験
* 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力
* ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力

【歓迎/尚可】
* Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解
* 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験
* マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど）
* データ分析関連の資格（統計検定、データサイエンス検定など）
* プロジェクトマネジメントの経験

＜活躍している方の特徴＞
* データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方
* 新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方
* チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方
* 細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方
* クライアントの立場に立って考えられる方
求人ID: 25100207
備考: 企業のアピールポイント
＜メッセージ＞
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。
データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

～分析志向の方へ～
当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。
また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？

～ビジネス志向の方へ～
当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。
また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。
将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。
データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。
共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。

＜会社概要＞
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

＜企業文化＞
1. ボトムアップの組織風土
分析屋は創業時からトップダウンではなくボトムアップを重視。
指示を待つのではなく、自ら考え行動することで「人間らしい活躍」が可能になります。
指示命令で動くよりも、個人の主体性を発揮できる
自分の考えをベースに仕事を進められるため、成長実感が大きい
その分、自律が求められる環境

2. 「合理」と「情理」の共存
データ分析の会社でありながら、数字だけではなく“人間らしさ”を尊重。
合理8：情理2 のバランスで意思決定を重視
「失敗＝減点」ではなく「失敗＝学びの種」
人に仕事を当てはめるのではなく、人の強みに合わせて組織をつくる

3. おもてなし分析
日本文化に根付く「おもてなし」をデータ分析に取り入れた独自のコンセプト。
言語化されていない潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案
データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援
著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えている

4. 健康経営・働きやすさ
数年連続で健康経営企業として認定。
平均残業時間：15時間／月
リモート率：80％
男女ともに育休取得実績あり（男性53％、女性100％）
年功序列ゼロ、実績と過程をバランスよく評価

5. 多様性と人間力
データサイエンティストは内向型が多いが、外向型メンバーと支え合うことでバランスの良い組織を形成
MBTIで見ると「INFP」「INTP」「ENFJ」など多様なタイプが在籍
コミュニケーションは活発で、思いやりを持ったやり取りが根付いている。

ポジションのアピールポイント
＜本ポジションの魅力＞
1. 多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2. ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3. 技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4. コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5. マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

＜スキルアップへのサポートも充実＞
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。

また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。

意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

入社後のキャリアパス
＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

＜入社後のキャリアの例＞
＜2019年入社Tさん＞
【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

＜2019年入社Aさん＞
【前職／医療関係にて医療技師】
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

＜2019年入社Iさん＞
【前職／自動車業界にて開発職】
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

＜想定されるキャリアパス＞
1. アナリストキャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
↓
・データアナリスト（本ポジション）
↓
・シニアデータアナリスト
↓
・リードデータアナリスト
より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメントキャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
↓
・データアナリスト（本ポジション）
↓
・アナリティクスチームリーダー
↓
・アナリティクス部門マネージャー
チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。
連絡先: 求人に関するご質問・ご相談など、お気軽にご連絡ください。

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